
当前谁在用边缘数据中心,用来做什么:目前边缘数据中心的常见应用对数据的使用模式主要有三大类:数据服务(例如电信),数据采入类(例如 IoT 和 ADAS),实时数据处理(例如高端医疗和制造)。按照行业划分,当前在边缘部署中占比较高的行业有:企业, IT,汽车,电信,医疗,零售,制造业,智慧城市和智能电网等基础设施类。在边缘生态中有较大份额是基于微型终端如手机和 IoT 设备,这些对于 IT 设备商不构成直接机会,不在本文讨论范围。但是他们带来的数据会增加边缘设备需求,设备商的机会点集中在下图红框的区域,包含 ROBO,区域中心,接入中心等等场景。
边缘数据中心的增长点:未来几年边缘数据应用的趋势主要体现在数据量的高速增长和数据处理的复杂度不断提升。过去两年的疫情给医疗行业带来了巨大增长,边缘数据中心在医疗行业的高速增长不会随着疫情停止,值得持续关注。边缘应用高速增长的板块还有自动驾驶,制造业,企业 IT 服务,智慧城市。此外 Web 3. 0 和元宇宙类应用也值得关注。
相比前面的一些相对成熟板块,这两类应用有更高复杂性,对边缘会带来新挑战和机遇,尤其在生态和计算侧。什么样的架构最能满足我们预测的趋势:在边缘数据中心里,运算,存储,网络的三元核心依然成立,并且依然是以计算为核心。已知的重点需求依然有效:统一高效的管理平台,存算合一的模块化部署。在此基础上,由于高成长领域例如 AI/ML 类应用的快速演变,软件应用的生命周期越来越快,对基础架构提出更多挑战。整合云原生容器化平台,验证支持成熟及新锐软件生态将大大增强产品竞争力。硬件方面应增加 GPU/DPU 选项避免被某些机会点屏蔽。传统 HCI 的架构能够降低运维复杂度,减少硬件维度,从而帮助客户整体降低 TCO,是个很好的基座。在软件生态方面必须加强,形成软硬一体的方案。
怎样基于现有产品构建更有竞争力的解决方案:以现有 HCI 方案为基础,在软件,硬件,商务三方面加强,提供类云的用户体验和更高的性价比。软件上整合云原生平台,内嵌集成应用模板支持一键部署各类成熟生态体系和开源及商用软件。对于最流行的应用,推出App 专用超融合一体机,例如 Spark 大数据一体机。硬件上提供 GPU/DPU 选项。商务模式方面可以学习 HPE®的 GreenLake 风格的 PayU 模式进一步帮助客户降低 TCO 提高竞争力。制定商务模式很简单,但是能形成差异竞争力的核心技术是用量监测分析工具。
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